ИИ в команде уже есть. Теперь он должен окупаться

AI Council — слой памяти для ИИ-агентов в команде разработки: граф кода, решения и правила команды, которые пополняются в работе и сами следят за своей актуальностью. Новый разработчик берёт задачи в первый день, а время и токены на задачи сокращаются на 30–60%.

Работает поверх Claude Code, Codex и других агентов с поддержкой MCP: IDE и трекер менять не нужно. Ставится в облаке или на ваш сервер, в том числе в закрытый контур.

Как это работает, за 12 минут 37 секунд: от вопроса по реальному тикету до ревью ветки. Главы видео

Пилоты идут в отраслях

  • Финансовый сектор
  • Промышленность
  • Заказная разработка
  • Геймдев
  • SaaS
  • и многие другие

Что такое AI Council

Слой памяти между вашим кодом и ИИ-агентами и инструменты, которые наполняют базу знаний и правил и ведут её сами, без отдельного «похода в документацию».

  1. Память проекта

    Граф кода, решения команды с причинами, правила MUST и SHOULD. Всё привязано к модулям и функциям. Знания разделены по git‑веткам, правила общие для проекта. Агент получает нужное сам, через хуки и MCP.

  2. Наполнение базы

    Тикеты из GitHub Issues и Redmine разбираются автоматически: причина, затронутые файлы, статус. Подключаются документы проекта и связанные проекты. Ответ в проектном чате сохраняется как знание. Агенты и люди записывают решения прямо в работе.

  3. Автоматическое ведение

    После правок код переанализируется. Если код под записью изменился, появилась похожая запись или слилась ветка, запись уходит на проверку: модель ставит пометку с цитатой из источника, а человек может её отменить. Правила проверяются в диффе и на ревью MR.

Агент пишет быстро, но не знает вашего проекта

После внедрения ИИ-агентов в 700+ компаниях кода стало на 30% больше, а закрытых задач — столько же: время ушло в ревью и переделки. Гарвард, 2026

Онбординг

Было: 2–3 недели разбора и ещё 2–3 недели вполсилы

Новый разработчик берёт задачи в первый день

Переделки после ИИ

Было: агент не знает договорённостей и пишет по-своему

Правила команды приходят агенту до правки, дифф проверяется на нарушения

Ревью

Было: код агента долго проверяют, потому что ему не доверяют

MR сверяется с теми же правилами, ревьюер видит, что нарушено и где

Знания команды

Было: решения живут в головах и уходят вместе с людьми

Решения и их причины хранятся в общей базе, привязанной к коду

Что говорят исследования о работе ИИ-агентов в командах

Claude Code, задача в ветке fix/invoice-retryпример
Задача: повторно отправлять счёт, если платёжный шлюз не ответил

AI Council передал агенту перед правкой billing/invoice_sender.py

  • Решение команды: повторные отправки идут только через очередь payments-retry
  • Правило MUST: код в legacy/gateway_v1 не меняем
  • Похожий случай: тикет #2214, таймаут шлюза и двойное списание
План агента: ставлю повтор в очередь payments-retry с защитой от двойного списания, legacy/gateway_v1 не трогаю.
- gateway.send(invoice) # повтор в цикле
+ retry_queue.put(invoice, key=invoice.id)
Проверка диффа: нарушений правил MUST нет, ревью MR пройдено

Как это работает

  1. Подключаем репозиторий

    AI Council строит граф кода и связывает решения команды с модулями и функциями.

  2. Агент получает контекст сам

    Через хуки и MCP: нужные решения и правила приходят, когда агент открывает или меняет файл.

  3. Новое знание сохраняется

    Решения из задачи попадают в общую базу и разделены по git‑веткам до merge.

Подробно о том, как это устроено

Результаты пилотов

1 день

вместо 2–3 недель, чтобы новый разработчик начал брать задачи

30–45%

экономия времени и токенов на одной задаче. Чистый тест: та же задача, проект и агент, с AI Council и без

40–60%

экономия времени и токенов на группе задач, когда работают команда разработчиков и несколько агентов

Облако, ваш сервер или закрытый контур. IDE, агента и трекер менять не нужно.Все кейсы   Безопасность

Попробуйте на своём проекте

  1. Живое демо на 30 минут

    Покажем, как платформа работает на реальном проекте, а не шаблонную презентацию.

  2. Выбираем проекты для пилота

    Один или несколько, на которых ваша команда будет работать с AI Council.

  3. Пилот 60 дней на вашем репозитории

    В облаке или на вашем сервере, бесплатно.

После пилота — от 1 000 ₽ за пользователя в месяц. Тарифы
Почта info@ai-council.dev, Telegram @kubtri, телефон 8 (812) 500-71-55