Главная / Для руководителя

Как понять, что ИИ в команде окупается

Лицензии на ИИ-агентов команда уже оплачивает. Вопрос в том, что они дают проекту. Здесь — где теряются деньги, калькулятор на ваших цифрах и то, что видно в продукте уже сейчас.

Где теряются деньги, когда агенты не знают проекта

  • ОнбордингОбычно 2–3 недели на окружение и разбор проекта и ещё 2–3 недели работы вполсилы. С AI Council в пилотах новый разработчик берёт задачи в первый день.
  • РевьюPull request от ИИ-агента ждёт начала ревью 17,6 часа против 3,4 часа у обычного: проверяющий не доверяет коду без разбора.LinearB, Software Engineering Benchmarks 2026, 75-й перцентиль. Источник
  • ПеределкиВ PR, написанных с ИИ, примерно в 1,7 раза больше замечаний, чем в написанных людьми.CodeRabbit, State of AI vs Human Code Generation, декабрь 2025. Источник
  • Время старших разработчиковПоловина разработчиков теряет больше 10 часов в неделю на организационные потери, главная из них — поиск информации о проекте.Atlassian, State of Developer Experience 2025. Источник
  • Уход людейЕсли уходит человек, который знал legacy-модуль, его решения уходят вместе с ним. Задачи на этом коде начинают откладывать.

Сколько ваша команда теряет сейчас

Ответьте на несколько вопросов о своём проекте. Подставьте свои цифры вместо примерных, расчёт обновится сразу.

Команда

Команда

Онбординг

Новые люди в проекте

Обычно это 2–3 недели на окружение и разбор проекта, потом ещё 2–3 недели работы вполсилы: человек постоянно спрашивает коллег и делает не так, как принято.

Переделки

Переделки после ИИ

Сколько раз агенту приходится объяснять, что так в проекте не делают, и потом исправлять за ним код?

Вопросы старшим

Вопросы старшим разработчикам

Как часто merge request возвращается с ревью из-за того, что автор не знал решения или правила? И кто объясняет это каждый раз заново?

И вопрос, который не посчитать

Что будет с legacy-модулем, если уйдёт единственный человек, который его понимает? Код начнут обходить стороной, задачи на нём будут откладывать, а срочную ошибку или уязвимость будет некому быстро закрыть. AI Council сохраняет решения и причины изменений в общей базе, привязанной к коду, поэтому они остаются у команды.

Что видно уже сейчас

Работу агентов можно посмотреть в продукте, а не верить на слово. Цифры собирает сама система, разработчикам ничего заполнять не нужно.

ГдеЧто показывает
MCP Live › SessionsКаждая сессия агента: какие знания и правила ему доставлены, какие инструменты он вызвал и сколько это заняло
MCP Live › EffectivenessКак часто агенты собирают контекст, сверяются с правилами, правят код и записывают выводы
MCP Live › Tool StatsКакие инструменты используются, а какие простаивают
ReviewСостояние веток: Passed, Blocked с перечнем проблем, «устарело»
Knowledge reviewЖурнал проверки знаний: что устарело, что расходится с кодом, что заменено
MCP Live, Effectiveness: воронка сессий агентов
Воронка работы агентов: 8 233 сессии
MCP Live, Tool Stats: использование инструментов
Какие инструменты агенты вызывают, а какие нет

Почему мы не опираемся на ощущения команды

  • Ощущения расходятся с фактомВ контролируемом эксперименте METR опытные разработчики считали, что ИИ ускорил их примерно на 20%. По замеру они работали медленнее.METR, 2025. Обзор исследования
  • Больше кода не значит больше задачВ 700+ компаниях после внедрения ИИ-агентов кода стало на 30% больше, а закрытых задач — статистически столько же. Ревью стало занимать на 49% больше времени.Гарвард, «Artificial Intelligence in the Firm: Bottlenecks in Software Production», октябрь 2026. Обзор
  • Эффект зависит от контекстаИсследование Google DORA называет ИИ усилителем: он даёт результат там, где у агентов есть доступ к внутренней документации и коду. Это и есть то, что делает AI Council.Google DORA, 2025. Источник

Как проходит пилот

60 дней на вашем репозитории, бесплатно.

  1. Живое демо на 30 минут

    Покажем, как платформа работает на реальном проекте, а не шаблонную презентацию.

  2. Выбираем проекты

    Один или несколько, на которых команда будет работать с AI Council.

  3. Пилот 60 дней

    В облаке или на вашем сервере. Результат видно в продукте: сессии агентов, ревью веток, база знаний.

Подробно о пилоте

Вопросы финансового директора

Сколько это стоит?

1 500 ₽ за пользователя в месяц для команды до 10 человек, 1 000 ₽ для команды от 10 до 50. Цены без НДС 5%. Для команд больше 50 и закрытого контура — по запросу.

Что оплачивается отдельно?

Ключ к коммерческой LLM: токены оплачиваются провайдеру напрямую. К Claude Code можно подключить и другую модель, в том числе open source на ваших серверах. Тогда этой статьи нет.

Сколько стоит внедрение?

Пилот 60 дней бесплатный, подключение делаем вместе с вашей командой. С вашей стороны нужен один ответственный и доступ к репозиторию.

Как оформляется?

Договор с ООО «Куб три», оплата по счёту в рублях.

Что если не окупится?

Решение принимаете по итогам пилота. Если продолжать не будете, поможем выгрузить базу знаний и правила.

Можно подключить только часть команды?

Да, тариф считается за пользователя. Обычно начинают с одной команды на одном проекте.

Для студий и интеграторов

Когда разработчик переходит на новый проект, первые недели он почти не выставляется клиенту в счёт: разбирается в коде и спрашивает коллег. AI Council сокращает это время, а знания проекта остаются в компании, даже если команда на нём сменилась.

Посмотрите на своём проекте

Живое демо на 30 минут и пилот 60 дней на вашем репозитории, бесплатно.