Главная / Сценарии / Контроль ИИ-агентов

ИИ-агенты соблюдают правила команды, и это можно проверить

Агент получает обязательные правила проекта до первой строки кода, а дифф проверяется на нарушения до merge request. Ревью сверяет MR с теми же правилами.

Что происходит, когда агент не знает правил

  • Больше замечаний на ревьюВ PR, написанных с ИИ, примерно в 1,7 раза больше замечаний, чем в написанных людьми.CodeRabbit, декабрь 2025. Источник
  • Копипаст вместо готового кодаДоля скопированного кода в изменениях выросла с 8,3% до 12,3%, рефакторинга — упала с 25% до менее чем 10%.GitClear, 2025. Источник
  • PR агентов ждут дольшеPR от ИИ-агента ждёт начала ревью 17,6 часа против 3,4 часа у обычного.LinearB, 2026, 75-й перцентиль. Источник

Правило работает на обоих концах

  1. Правило записано как случай

    Что случилось, как это измерили и как теперь делать. Уровень MUST или SHOULD.

  2. Доставка до правки

    Когда агент открывает файл, связанные правила приходят в контекст целиком, без пересказа.

  3. Проверка диффа

    Изменения сверяются с обязательными правилами. Нарушение исправляется до merge request.

  4. Ревью MR

    MR проверяется по тем же правилам. Если пришли новые коммиты, ревью помечается устаревшим.

Как выглядит правило

MUST: повторные отправки платежей только через очередь

Что случилось: повтор в цикле при таймауте шлюза привёл к двойному списанию (тикет #2214). Как измерили: 14 дублей за неделю в логах шлюза. Как делать: ставить повтор в очередь payments-retry с ключом идемпотентности, код в legacy/gateway_v1 не менять.

Пример для иллюстрации.

Что видит руководитель

  • Воронка работы агентовКак часто агенты собирают контекст, сверяются с правилами и правят код.
  • Состояние ветокPassed, Blocked с перечнем проблем, «устарело».
  • Сессии агентовКакие правила и знания получил агент в каждой сессии.

Что видно в продукте

Посмотрите проверку правил на вашем коде

На пилоте заводим правила вашей команды и считаем нарушения с первой недели.