Augment Code вынес свой Context Engine в отдельный MCP-сервер, которым может пользоваться любой агент. Он строит семантический индекс кодовой базы и отвечает агенту на запросы о коде. Есть локальный режим и удалённый, при котором индексируются ветки по умолчанию через GitHub App. По замеру самой Augment на 300 pull request Elasticsearch качество выросло на 70% с лишним.
AI Council решает соседнюю задачу. Кроме кода он хранит то, чего в коде нет — решения, причины, правила команды, — и не ждёт, пока агент спросит: правила и знания приходят через хуки, когда агент открывает или меняет файл.
| Augment Context Engine | AI Council | |
|---|---|---|
| Что даёт агенту | Семантический поиск и контекст по коду | Граф кода, решения с причинами, правила, разборы тикетов |
| Кто инициирует | Агент вызывает инструмент MCP | Хуки доставляют сами; MCP — по запросу; KB-гейт не даёт начать правку вслепую |
| Правила команды | Не основная задача | MUST и SHOULD, привязанные к коду, плюс проверка на ревью веток |
| Ветки | Удалённый режим индексирует ветки по умолчанию | Знания на любых ветках git, переходят в целевую после merge |
| Актуальность | Переиндексация кода | Переиндексация кода и перепроверка записей знаний с метками |
| Развёртывание | Облако Augment или локальный режим | Облако, свой сервер или закрытый контур |
Данные о Augment Context Engine — по публичной документации и сайту производителя на октябрь 2026 года: анонс Context Engine MCP. Если что-то изменилось, напишите нам — поправим.
На живом демо покажем работу платформы на реальном проекте, а не шаблонную презентацию.